菜單餐點照片如何避免誤導：核對實際份量、包含項目與 AI 修圖

菜單餐點照片應先對應顧客實際購買的一份，再追求畫面美觀。拍攝及 AI 修圖後，都要核對食材、份量、配菜和售價包含的項目；小份與分享份、內用與外帶的差異明顯時，應分別呈現，不能用一句「圖片僅供參考」取代重要說明。

每張照片先對應一種販售內容

拍攝前由製作負責人說明平常使用的餐盤、份量，以及包含哪些配菜，並選用依平常方式製作的成品；不要為了拍照臨時多裝，或借用另一道菜的裝飾。出品尚未穩定時，先用準確文字說明並由員工解釋，不必急著找一張相似的照片。

• 餐點與規格：____；照片所示份量或件數：____；對應售價及包含範圍：____。
• 一般配菜與擺盤依據：____；外帶包裝是否不同：____。
• 照片中另外點購的飲料、配菜或裝飾：____；需要說明或移除的部分：____。
• 原圖儲存位置：____；候選圖：____；核對日期：____。

用同一份差異清單比較原圖與候選圖

• 主要食材及數量比例：____；是否有新增、減少或替換：____。
• 體積、厚度與餐盤中的比例：____；是否被放大成另一種份量：____。
• 一般配菜、裝飾與餐具：____；是否都是平常實際供應的內容：____。
• 顏色與可辨識的烹調方式：____；處理後是否會讓顧客以為是另一種食材或出品：____。
• 套餐搭配與另售項目：____；照片旁的說明是否符合該規格：____。
• 製作人員的意見：____；外場人員理解的包含內容：____；採用、重拍或暫不使用的理由：____。

MenuSnap 提供 AI 輔助圖片優化功能，可查看效果後選擇採用並保留原圖；可執行的工作項目與用量依方案及帳號條件而定。原圖與候選圖都應保留對應關係；畫面看起來真實，也不能證明食材、份量或價值沒有改變。

哪些變動應退回，哪些可以繼續檢查

調整亮度、清理背景雜物及修正輕微色偏，都可以列為整理目標，但不能因此增加蝦的數量、加厚肉片、放大份量，或補上售價未包含的配菜。發現無法說明的生成內容，就應退回；若原圖本來就把另點的飲料擺得像套餐內容，應優先重拍一張符合實際販售組合的照片，而不是等到結帳時才讓員工解釋。

沒有合適照片時，可以先清楚寫明食材、規格及包含項目。使用外部素材必須取得使用授權，而且確實對應該餐點；不要拿別家同名餐點的照片當成本店照片。照片也無法證明原料來源、過敏原或交叉接觸風險；飲食需求仍須以本店配方和負責人員的說明為準。

從手機畫面檢查顧客會以為買到什麼

製作人員負責核對出品內容，外場人員則負責檢查顧客依照片選餐時可能會如何理解。用手機尺寸查看盤緣是否被裁掉、說明是否與照片分開，以及裝飾是否看起來像食材。相近分類盡量採用相近的拍攝距離，不要用極近的鏡頭把小份拍得比分享盤還大。拍攝時也要避開顧客、帳單及個人物品。

更換份量或收到質疑時，查回原始依據

更換餐盤、主要配菜或份量時，也要一併檢查對應的照片及說明。若臨時缺少照片中的內容，應在點餐前說明實際可提供的選擇，必要時暫不使用該照片；不能讓臨時替換長期造成圖文不符。

顧客反映餐點與照片不同時，先確認他們看到的照片、選擇的規格及實際出品，再由負責人員處理。若確實是畫面造成誤導，就應修正；不要把所有差異都歸因於拍攝角度。若規格容易混淆，就在選擇規格的地方說明差別。收班時記錄顧客對包含項目、份量、顏色或配菜的疑問，優先為經常需要解釋且能穩定出品的餐點補拍照片；不要宣稱未經觀察的轉換率或效率成果。